- 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- 1.1. Czym jest AI i jak działa
- 1.2. AI a tradycyjne oprogramowanie
- 1.3. Typy modeli AI dostępne dla początkujących
- 1.4. Popularne platformy
- 2: Modele AI językowe — co potrafią, a czego nie
- 2.1. Możliwości współczesnych modeli językowych
- 2.2. Ograniczenia AI — wiedza, kontekst, zrozumienie
- 2.3. Różnice między popularnymi modelami
- 2.4. Kiedy warto korzystać z AI, a kiedy nie
- 3: Podstawy tworzenia efektywnych promptów
- 3.1. Anatomia dobrego prompta
- 3.2. Precyzyjne formułowanie poleceń
- 3.3. Technika „chain of thought” (łańcuch myślenia)
- 3.4. przykłady udanych i nieudanych promptów
- 4: pytania otwarte vs. zamknięte
- 4.1. Jak zadawać pytania
- 4.2. Prowadzenie AI przez złożone zadania
- 4.3. Iteracyjne ulepszanie odpowiedzi AI
- 4.4. Dialog z AI — prowadzenie sensownej rozmowy
- 5: Jak unikać halucynacji
- 5.1. Czym są halucynacje AI i dlaczego powstają
- 5.2. Rozpoznawanie halucynacji w odpowiedziach
- 5.3. Strategie minimalizowania ryzyka halucynacji
- 5.4. Weryfikacja faktów podawanych przez AI
- 6: Najczęstsze błędy użytkowników AI
- 6.1. Zbyt ogólne polecenia i pytania
- 6.2. Nadmierne zaufanie do odpowiedzi AI
- 6.3. Nieuwzględnianie kontekstu i ograniczeń
- 6.4. Niepotrzebne komplikowanie promptów
- 7: AI w codziennej pracy — praktyczne zastosowania
- 7.1. Pomoc w pisaniu e-maili i dokumentów
- 7.2. Szybkie analizy i podsumowania tekstów
- 7.3. Burze mózgów i generowanie pomysłów
- 7.4. Prosty research informacji
- 8: Generowanie i edycja tekstu z pomocą AI
- 8.1. Podstawy generowania tekstu różnych typów
- 8.2. Edycja i korekta istniejących tekstów
- 8.3. Dostosowywanie stylu i tonu wypowiedzi
- 8.4. Praca nad dłuższymi formami (artykuły, raporty)
- 9: AI a multimedia — możliwości i ograniczenia
- 9.1. Opisywanie i analizowanie obrazów przez AI
- 9.2. Podstawy generowania prostych wizualizacji
- 9.3. Konwersja tekstu na inne formaty
- 10: Ochrona prywatności podczas pracy z AI
- 10.1. Jakie dane są bezpieczne do dzielenia się z AI
- 10.2. Ryzyko wycieku poufnych informacji
- 10.3. Anonimizacja danych wrażliwych
- 10.4. Zasady bezpiecznego korzystania z AI w chmurze
- 11: Rozpoznawanie granic kompetencji AI
- 11.1. Zadania, z którymi AI radzi sobie słabo
- 11.2. gdy potrzebna jest pomoc człowieka
- 11.3. Kiedy nie polegać na AI
- 11.4. Realistyczne oczekiwania wobec możliwości AI
- 12: Weryfikacja informacji uzyskanych od AI
- 12.1. Podstawowe zasady weryfikacji faktów
- 12.2. Źródła uzupełniające do sprawdzania informacji
- 12.3. Krytyczne myślenie wobec odpowiedzi AI
- 12.4. Triangulacja danych z kilku źródeł
E-book
za 39.38
drukowana A5
za 60.6