Spis treści - Zaawansowany Docker w moment
Książka stworzona przy pomocy AI
E-book
za 22.05
drukowana A5
za 51.52
- Wprowadzenie
- Po co sięgać po zaawansowany Docker?
- Dla kogo jest ta książka
- Czego się nauczysz
- Jak czytać tę książkę
- Dlaczego „w moment”?
- Docker dzisiaj i jutro
- Podsumowanie
- 1. Architektura Dockera od podszewki
- 1.1. Ogólny model działania Dockera
- 1.2. Docker Engine — serce systemu
- 1.3. Container Runtime — czyli jak naprawdę powstaje kontener
- 1.4. Namespaces — izolacja procesów
- 1.5. Cgroups — kontrola zasobów
- 1.6. Union File Systems — jak Docker zarządza warstwami
- 1.7. Docker Networking — komunikacja między kontenerami
- 1.8. Docker Storage — trwałość danych
- 1.9. Docker API — jak komunikują się komponenty
- 1.10. Docker Plugins i modularna architektura
- 1.11. Przepływ życia kontenera
- 1.12. Podsumowanie
- 2. Zaawansowane budowanie obrazów
- 2.1. Jak Docker buduje obrazy
- 2.2. Zrozumienie cache’a budowania
- 2.3. Optymalizacja warstw i kolejności poleceń
- 2.4. Multi-stage builds — obrazy wieloetapowe
- 2.5. Używanie BuildKit
- 2.6. Zaawansowane kopie i kontekst budowy
- 2.7. Minimalizacja rozmiaru obrazu
- 2.8. Własne build argumenty i zmienne środowiskowe
- 2.9. Zaawansowane tagowanie i wersjonowanie
- 2.10. Diagnostyka procesu budowy
- 2.11. Podsumowanie
- 3. Praca z rejestrami i zarządzanie obrazami
- 3.1. Czym jest rejestr Docker
- 3.2. Docker Hub i inne rejestry publiczne
- 3.3. Prywatne rejestry Docker
- 3.4. Logowanie i autoryzacja
- 3.5. Wersjonowanie i tagowanie obrazów
- 3.6. Przeglądanie i zarządzanie obrazami lokalnymi
- 3.7. Skanowanie bezpieczeństwa obrazów
- 3.8. Zarządzanie dostępem i bezpieczeństwem rejestrów
- 3.9. Integracja rejestrów z CI/CD
- 3.10. Czyszczenie i utrzymywanie rejestrów
- 3.11. Podsumowanie
- 4. Docker Compose i orkiestracja lokalna
- 4.1. Czym jest Docker Compose
- 4.2. Instalacja i podstawy
- 4.3. Architektura Docker Compose
- 4.4. Budowanie i uruchamianie usług
- 4.5. Zależności między usługami — depends_on
- 4.6. Sieci w Docker Compose
- 4.7. Wolumeny i trwałość danych
- 4.8. Zmienne środowiskowe i pliki. env
- 4.9. Profile usług (profiles)
- 4.10. Skalowanie usług
- 4.11. Docker Compose override
- 4.12. Inspekcja i debugowanie usług
- 4.13. Integracja Docker Compose z CI/CD
- 4.14. Docker Compose v2 i BuildKit
- 4.15. Przykład kompletnego środowiska z Compose
- 4.16. Podsumowanie
- 5. Networking — sieci kontenerów w praktyce
- 5.1. Wprowadzenie do sieci Dockera
- 5.2. Architektura sieci Dockera
- 5.3. Typy sieci w Dockerze
- 5.4. Sieć typu bridge — lokalna komunikacja
- 5.5. Sieć typu host — bezpośredni dostęp do hosta
- 5.6. Sieć typu none — pełna izolacja
- 5.7. Sieć typu overlay — multi-host i orkiestracja
- 5.8. Sieć typu macvlan — kontenery z własnym adresem MAC
- 5.9. Inspekcja sieci
- 5.10. Przypisywanie statycznych adresów IP
- 5.11. DNS w Dockerze
- 5.12. Komunikacja między sieciami
- 5.13. Diagnostyka sieci kontenerowych
- 5.14. Praktyczny przykład — aplikacja wielowarstwowa
- 5.15. Sieci użytkownika w trybie produkcyjnym
- 5.16. Integracja z zewnętrznymi systemami
- 5.17. Podsumowanie
- 6. Storage i trwałość danych
- 6.1. Trwałość danych — podstawowe pojęcia
- 6.2. Wolumeny (Volumes)
- 6.3. Bind mounts — powiązanie katalogu hosta
- 6.4. tmpfs — dane tylko w pamięci
- 6.5. Różnice między wolumenami, bind mounts i tmpfs
- 6.6. Montowanie za pomocą — mount
- 6.7. Użycie wolumenów w Docker Compose
- 6.8. Wolumeny anonimowe i nazwane
- 6.9. Backup i przywracanie danych z wolumenów
- 6.10. Współdzielenie wolumenów między kontenerami
- 6.11. Wolumeny tylko do odczytu
- 6.12. Wtyczki do wolumenów (Volume Drivers)
- 6.13. Tworzenie snapshotów danych
- 6.14. Rozproszone systemy plików
- 6.15. Zarządzanie wolumenami
- 6.16. Optymalizacja wydajności I/O
- 6.17. Przykład kompleksowej konfiguracji
- 6.18. Podsumowanie
- 7. Bezpieczeństwo kontenerów
- 7.1. Dlaczego bezpieczeństwo w Dockerze jest inne?
- 7.2. Model bezpieczeństwa Dockera
- 7.3. Namespaces — izolacja procesów
- 7.4. Cgroups — ograniczanie zasobów
- 7.5. Capabilities — redukcja uprawnień root
- 7.6. User namespaces — odseparowanie użytkowników
- 7.7. AppArmor i SELinux — kontrola dostępu
- 7.8. Seccomp — filtracja syscalli
- 7.9. Uruchamianie kontenerów jako nie-root
- 7.10. Skanowanie obrazów pod kątem podatności
- 7.11. Podpisywanie i weryfikacja obrazów
- 7.12. Ograniczenie dostępu do socka Dockera
- 7.13. Rootless Docker — Docker bez roota
- 7.14. Ochrona sieci kontenerowej
- 7.15. Ochrona danych i tajemnic (Secrets)
- 7.16. Audyt i logowanie
- 7.17. Narzędzia do testowania bezpieczeństwa kontenerów
- 7.18. Przykład bezpiecznej konfiguracji Compose
- 7.19. Najlepsze praktyki bezpieczeństwa Dockera
- 7.20. Podsumowanie
- 8. Debugowanie i monitorowanie
- 8.1. Podejście do debugowania kontenerów
- 8.2. Analiza logów kontenerów
- 8.3. Zmiana sterownika logowania
- 8.4. Wejście do wnętrza kontenera
- 8.5. Analiza nieuruchomionych kontenerów
- 8.6. Debugowanie poprzez kontenery narzędziowe
- 8.7. Analiza sieci kontenerów
- 8.8. Monitorowanie zasobów kontenerów
- 8.9. Zbieranie metryk za pomocą cAdvisor
- 8.10. Integracja z Prometheus i Grafana
- 8.11. Monitorowanie logów — ELK stack
- 8.12. Profilowanie kontenerów
- 8.13. Debugowanie sieci i DNS
- 8.14. Diagnostyka problemów z wolumenami
- 8.15. Analiza stanu kontenerów i systemu
- 8.16. Diagnostyka demonów Dockera
- 8.17. Automatyzacja monitorowania
- 8.18. Przykładowy scenariusz diagnostyki
- 8.19. Najlepsze praktyki debugowania i monitorowania
- 8.20. Podsumowanie
- 9. Docker Swarm — produkcyjna orkiestracja (zaawansowana konfiguracja)
- 9.1. Inicjalizacja klastra Swarm
- 9.2. Dodawanie węzłów do klastra
- 9.3. Tworzenie usług w Swarm
- 9.4. Zaawansowane opcje usług
- 9.5. Sieci Overlay
- 9.6. Load balancing i routing w Swarm
- 9.7. Trwałe dane i wolumeny
- 9.8. Secrets i konfiguracje
- 9.9. Monitorowanie klastra Swarm
- 9.10. Diagnostyka problemów w Swarm
- 9.11. Skalowanie i aktualizacja w produkcji
- 9.12. Najlepsze praktyki w produkcyjnym Swarm
- 9.13. Podsumowanie
- 10. Kubernetes dla zaawansowanych dockerowców
- 10.1. Dlaczego Kubernetes?
- 10.2. Podstawowe komponenty Kubernetes
- 10.3. Instalacja klastra lokalnego
- 10.4. Tworzenie pierwszego poda
- 10.5. Deployment — deklaratywne zarządzanie replikami
- 10.6. StatefulSet — aplikacje z trwałym stanem
- 10.7. Service — stabilny dostęp do podów
- 10.8. ConfigMap i Secret
- 10.9. PersistentVolume i PersistentVolumeClaim
- 10.10. Networking — Ingress i NetworkPolicy
- 10.11. Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
- 10.12. Integracja z Dockerem
- 10.13. Debugowanie w Kubernetes
- 10.14. Najlepsze praktyki dla dockerowców w Kubernetes
- 10.15. Podsumowanie
- 11. CI/CD z Dockerem w praktyce
- 11.1. Podstawy CI/CD z Dockerem
- 11.2. GitLab CI/CD z Dockerem
- 11.3. Jenkins i Docker
- 11.4. Automatyczne budowanie i publikowanie obrazów
- 11.5. Testowanie kontenerów
- 11.6. Wdrażanie na Swarm i Kubernetes
- 11.7. Najlepsze praktyki CI/CD z Dockerem
- 11.8. Podsumowanie
- 12. Docker w środowiskach chmurowych
- 12.1. Dlaczego Docker w chmurze?
- 12.2. Docker w AWS
- 12.3. Docker w Azure
- 12.4. Docker w Google Cloud Platform (GCP)
- 12.5. Praktyczne przykłady
- 12.6. Skalowanie kontenerów w chmurze
- 12.7. Monitoring i logowanie
- 12.8. Najlepsze praktyki Dockera w chmurze
- 12.9. Podsumowanie
- 13. Automatyzacja i DevOps z Dockerem
- 13.1. Docker w kontekście DevOps
- 13.2. Automatyzacja za pomocą Docker Compose
- 13.3. Skrypty automatyzujące
- 13.4. Integracja z narzędziami DevOps
- 13.5. Infrastruktura jako kod (IaC) z Dockerem
- 13.6. Automatyczne skalowanie i self-healing
- 13.7. Monitoring i alerty
- 13.8. Najlepsze praktyki DevOps z Dockerem
- 13.9. Podsumowanie
- 14. Tworzenie i rozwijanie własnych pluginów Dockera
- 14.1. Architektura pluginów Dockera
- 14.2. Tworzenie prostego pluginu — przykład Volume plugin
- 14.3. Instalacja i włączenie pluginu
- 14.4. Tworzenie Network plugin
- 14.5. Rozwijanie pluginu i integracja z Docker Engine
- 14.6. Publikowanie pluginu
- 14.7. Najlepsze praktyki przy tworzeniu pluginów
- 14.8. Podsumowanie
- 15. Case studies — Realne scenariusze użycia Dockera
- 15.1. Case study 1 — Aplikacja webowa z bazą danych
- 15.2. Case study 2 — Microservices w Docker Swarm
- 15.3. Case study 3 — CI/CD z Dockerem
- 15.4. Case study 4 — Migracja aplikacji legacy do Dockera
- 15.5. Case study 5 — Skalowanie aplikacji w chmurze
- 15.6. Podsumowanie
- 16. Przyszłość Dockera i konteneryzacji
- 16.1. Ewolucja konteneryzacji
- 16.2. Trendy i nowe technologie
- 16.3. Integracja z AI/ML
- 16.4. Konteneryzacja w edge computing
- 16.5. Automatyzacja i zarządzanie cyklem życia
- 16.6. Bezpieczeństwo i compliance
- 16.7. Ekosystem i standaryzacja
- 16.8. Podsumowanie
- Bibliografia
E-book
za 22.05
drukowana A5
za 51.52