Spis treści - AI w Excelu — pracuj szybciej bez znajomości formuł
Gotowe polecenia, które zamieniają dane w wyniki
E-book
za 15.59
drukowana A5
za 31.98
- Wstęp
- Rozdział 1
- Dlaczego Excel jest trudny
- AI jako tłumacz arkuszy
- Nowy sposób pracy: pytania zamiast formuł
- Jak wklejać dane do AI
- Jak opisywać problem
- Pierwsze rozmowy z tabelą — gotowe prompty
- Koniec pracy „na ślepo”
- Rozdział 2
- Dlaczego formuły były największą przeszkodą
- Nowy model pracy: opis zamiast składni
- Największy efekt „wow”
- Jak prosić AI o stworzenie formuły
- SUMA bez znajomości funkcji
- Logika JEŻELI bez stresu
- Wyszukiwanie danych między tabelami
- Filtrowanie danych opisem
- Warunki wielokrotne bez zagnieżdżania
- Liczenie wybranych rekordów
- Liczenie wartości unikalnych
- Formuła na podstawie opisu biznesowego
- Poprawianie istniejących formuł
- Dlaczego to działa tak dobrze
- Nowa umiejętność: precyzyjne opisywanie celu
- Rozdział 3
- Dlaczego cudze formuły są tak trudne
- AI jako tłumacz między Excelem a człowiekiem
- Jak przekazywać formułę do AI
- Zrozumienie zamiast zgadywania
- Rozbijanie formuły na etapy
- Zrozumienie logiki działania
- Odkrywanie ukrytych założeń
- Znajdowanie błędów logicznych
- Upraszczanie skomplikowanych konstrukcji
- Tłumaczenie na język nietechniczny
- Tworzenie dokumentacji arkusza
- Porównanie dwóch formuł
- Nauka Excela bez nauki Excela
- Dlaczego to zmienia codzienną pracę
- Excel przestaje być tajemnicą
- Rozdział 4
- Dlaczego dane same w sobie nie mają wartości
- AI jako analityk biznesowy
- Jak przekazywać dane do analizy
- Szukanie trendów
- Wykrywanie anomalii
- Co rośnie, a co spada
- Porównywanie okresów
- Najważniejsze wnioski
- Analiza sprzedaży
- Analiza wydajności
- Automatyczne rekomendacje
- Dlaczego AI widzi więcej niż człowiek
- Nowy styl pracy z Excelem
- ROZDZIAŁ 5
- Dlaczego dane w Excelu prawie zawsze zawierają błędy
- AI jako kontroler jakości danych
- Jak przygotować dane do kontroli jakości
- Dlaczego AI widzi więcej niż człowiek
- Nowy nawyk pracy: najpierw kontrola, potem analiza
- AI jako cyfrowy audytor
- ROZDZIAŁ 6
- Dlaczego liczby same w sobie nie mają wartości
- Nowa rola Excela: generator wiedzy, nie tylko kalkulator
- Jak przygotować dane do stworzenia raportu
- Dlaczego AI dobrze pisze raporty
- Od analizy do decyzji
- Nowa kompetencja: zadawanie właściwych pytań
- ROZDZIAŁ 7
- Dlaczego raporty cykliczne są tak męczące
- Jak działa automatyzacja raportów z AI
- Dlaczego AI dobrze radzi sobie z raportami cyklicznymi
- Największa zmiana: raport przestaje być zadaniem
- Automatyzacja bez makr i programowania
- Nowy standard pracy biurowej
- ROZDZIAŁ 8
- Dane to dopiero początek
- Workflow nowej generacji
- Dlaczego to działa w codziennej pracy
- Excel jako centrum komunikacji
- Nowa kompetencja pracownika biurowego
- ROZDZIAŁ 9
- Dlaczego decyzje są trudniejsze niż analiza
- AI jako partner myślowy
- Analiza ryzyka
- Scenariusze przyszłości
- Prognozowanie
- Analiza plusów i minusów
- Rekomendowana decyzja
- Dlaczego ten rozdział zmienia sposób pracy
- Najważniejsza zmiana mentalna
- Excel przestaje być arkuszem. Staje się systemem decyzji
- ROZDZIAŁ 10
- Dlaczego role działają lepiej niż pojedyncze polecenia
- Dlaczego to jest poziom „pro”
- Jak korzystać z Turbo Promptów w praktyce
- Największa przewaga Power Usera
- Moment przełomowy
- 🎁 BONUS
- Dlaczego AI czasem „nie rozumie” Excela
- Ratunkowa zasada nr 1 — popraw odpowiedź zamiast zaczynać od nowa
- Ratunkowa zasada nr 2 — każ AI zadawać pytania zanim odpowie
- Ratunkowa zasada nr 3 — uprość analizę
- Ratunkowa zasada nr 4 — pracuj krokami
- Ratunkowa zasada nr 5 — każ AI sprawdzić własną odpowiedź
- Ratunkowa zasada nr 6 — nadaj AI rolę eksperta
- Ratunkowa zasada nr 7 — ogranicz zakres odpowiedzi
- Ratunkowa zasada nr 8 — każ AI pokazać tok rozumowania
- Ratunkowa zasada nr 9 — poproś o alternatywne interpretacje
- Ratunkowa zasada nr 10 — reset kontekstu bez utraty wiedzy
- Bonusowe prompty ratunkowe (PRO)
- Najważniejsza lekcja całej książki
E-book
za 15.59
drukowana A5
za 31.98