Spis treści - AI bez tajemnic
Sztuczna Inteligencja od podstaw po zaawansowane techniki. Książka została utworzona przy pomocy AI
E-book
za 26.78
drukowana A5
za 58.34
- 1. Wstęp do Sztucznej Inteligencji
- Wczesne lata i narodziny AI
- Przełomy i zimy AI
- Odrodzenie i boom technologiczny
- Definicja inteligencji
- Definicja sztucznej inteligencji
- Rozróżnienie AI, ML i DL
- AI w życiu codziennym
- AI w przemyśle i biznesie
- AI w nauce i badaniach
- 2. Podstawy Algorytmiczne
- Definicja i charakterystyka algorytmu
- Przykłady algorytmów prostych i złożonych
- Znaczenie algorytmów w AI
- Algorytmy optymalizacyjne
- Algorytmy klasyfikacyjne
- Algorytmy ewolucyjne
- Teoria złożoności obliczeniowej
- Metody optymalizacji algorytmów
- Analiza efektywności algorytmów
- 3. Sieci Neuronowe
- Neurony i synapsy w mózgu
- Model matematyczny neuronu
- Architektura i działanie sieci neuronowej
- Sieci jednokierunkowe
- Sieci rekurencyjne
- Specjalistyczne architektury sieci neuronowych
- Definicja i zasady działania głębokiego uczenia
- Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN)
- Przykłady zastosowań głębokiego uczenia
- 4. Uczenie Maszynowe
- Zasady nadzorowanego uczenia maszynowego
- Popularne algorytmy nadzorowane
- Ocena i walidacja modeli
- Zasady nienadzorowanego uczenia maszynowego
- Klastering i analiza składowych głównych (PCA)
- Zastosowania nienadzorowanego uczenia
- Podstawy wzmocnionego uczenia
- Algorytmy i strategie uczenia się ze wzmocnieniem
- Przykłady zastosowań wzmocnionego uczenia
- 5. Systemy Eksperckie
- Charakterystyka systemów eksperckich
- Historia i rozwój systemów eksperckich
- Zastosowanie w różnych dziedzinach
- Baza wiedzy
- Mechanizm wnioskowania
- Interfejs użytkownika
- Metody pozyskiwania wiedzy
- Reprezentacja wiedzy
- Techniki wnioskowania w systemach eksperckich
- 6. Analiza Danych
- Eksploracja i przygotowanie danych
- Czyszczenie i normalizacja danych
- Transformacja i redukcja wymiarowości
- Narzędzia do wizualizacji danych
- Techniki interpretacji danych
- Komunikacja wyników analizy danych
- Definicja i charakterystyka Big Data
- Technologie przetwarzania Big Data
- Problematyka bezpieczeństwa i prywatności
- 7. Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP)
- Struktura i właściwości języka naturalnego
- Podstawowe pojęcia i techniki w NLP
- Historia i rozwój NLP
- Metody analizy syntaktycznej i semantycznej
- Zadania NLP
- Narzędzia i biblioteki wspierające NLP
- Automatyzacja obsługi klienta (chatboty)
- Ekstrakcja informacji i analiza sentymentu
- Wyzwania i przyszłość NLP
- 8. Specjalistyczne Dziedziny AI
- Połączenie robotyki z AI
- Autonomiczne systemy robotyczne
- Przyszłość robotyki
- AI w projektowaniu gier
- AI jako przeciwnik i wspomaganie rozgrywki
- Ewolucja AI w grach
- Etyczne wyzwania w AI
- Uregulowania prawne i normy
- Przyszłe kierunki etyki w AI
- 9. Narzędzia i Frameworki
- Języki programowania dla AI
- Zintegrowane środowiska programistyczne (IDE)
- Przykłady środowisk programistycznych
- Biblioteki do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
- Narzędzia do analizy i wizualizacji danych
- Pakiety do przetwarzania języka naturalnego
- Usługi chmurowe dla AI
- Porównanie platform i ich ofert
- Integracja z innymi usługami chmurowymi
- 10. Projektowanie i Implementacja AI
- Fazy projektowania systemu AI
- Zarządzanie danymi i zasobami
- Monitorowanie i utrzymanie systemów AI
- Analiza przypadków użycia
- Przykładowe studia przypadków w różnych branżach
- Nauka na przykładach sukcesów i porażek
- Metodologie projektowe w AI
- Zasady dobrej praktyki w tworzeniu modeli AI
- Unikanie pułapek i problemów etycznych
- 11. Przyszłość Sztucznej Inteligencji
- Najnowsze osiągnięcia w AI
- Analiza trendów w technologii i badaniach
- Prognozy przyszłego rozwoju AI
- Scenariusze rozwoju AI
- Potencjalny wpływ AI na społeczeństwo
- Filozoficzne i futurologiczne aspekty AI
- Rola edukacji i świadomości społecznej
- Współpraca międzynarodowa i regulacje
- Kształtowanie przyszłości AI przez działania obecne
- 12. Zakończenie i Podsumowanie
- Znaczenie Sztucznej Inteligencji dla przyszłości
- Rady dla początkujących w dziedzinie AI
- Ścieżki rozwoju i dalszej edukacji
- Zasoby do pogłębiania wiedzy i umiejętności
- Perspektywiczne myślenie o AI
- Rola AI w kształtowaniu nowej ery technologicznej
E-book
za 26.78
drukowana A5
za 58.34